Cooperación con NOAA/AOML en el proyecto de Gliders para mejorar la predicción de intensidad de huracanes (parte I).

10 noviembre, 2014

El Departamento de Oceanografía Física de la NOAA/AOML liderará un proyecto multi-institucional orientado a la mejora de las predicciones estacionales de ciclones tropicales en el Atlántico y la intensificación de los ciclones tropicales utilizando Gliders.

Este es un esfuerzo multi-institucional financiado por la NOAA que reúne los componentes de investigación y operativas dentro de NOAA y algunos miembros de la comunidad académica para implementar y llevar a cabo las observaciones oceánicas sostenidas y específicas, y se utilizarán Seagliders en el Mar Caribe y el suroeste tropical del Océano Atlántico Norte. La estructura térmica superior del océano en esta región ha sido vinculado a la rápida intensificación de los ciclones tropicales, y para la actividad de la temporada de huracanes en el Atlántico. Sin embargo, sólo hay unas pocas ( <300 ) observaciones térmicas oceánicas superior realizadas por año en esta región, y las observaciones oceánicas sostenidas actualmente no están en su lugar o planificadas. El trabajo proporcionará 4,500 a 5,500 perfiles por año durante el estudio de dos años. Además, por primera vez, los perfiles de velocidad actuales se van a obtener a partir de las Seagliders, durante el segundo año del proyecto para ayudar a los modelos de pronóstico de huracanes de reproducir los procesos dinámicos del océano clave asociadas con el enfriamiento tropical de la superficie del océano inducida por la tormenta. Los principales objetivos de este trabajo son para implementar las observaciones oceánicas superiores de Seagliders, evaluar su impacto y mejorar: (1) los pronósticos de intensidad de huracanes y (2) los pronósticos estacionales de huracanes; utilizando una combinación de estas nuevas observaciones continuas, observaciones específicas, análisis de datos y modelos de pronóstico operativos NOAA actuales.

Colaboradores del Proyecto

  • Gustavo Goni (Principal Investigator) – NOAA Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory
  • Sang-Ki Lee (Co-Principal Investigator) – Cooperative Institute for Marine and Atmospheric Studies, University of Miami; and NOAA/AOML
  • Walt McCall (Co-Principal Investigator) – NOAA National Data Buoy Center
  • Julio Morell (Co-Principal Investigator) – University of Puerto Rico at Mayaguez
  • Hyun-Sook Kim (Co-Principal Investigator) – NOAA Environmental Modeling Center
  • Chunzai Wang (Co-Principal Investigator) – NOAA Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory
  • David Enfield (Co-Principal Investigator) – Cooperative Institute for Marine and Atmospheric Studies, University of Miami; and NOAA/AOML
  • Eric Uhlhorn (Co-Principal Investigator) – NOAA Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory
  • Joseph Cione (Co-Principal Investigator) – NOAA Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory
  • George Halliwell (Collaborator) – NOAA Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory
  • Jorge Corredor (Collaborator) – University of Puerto Rico at Mayaguez
  • Frank Muller-Karger (Collaborator) – University of Puerto Rico at Mayaguez
  • Yamil Rodríguez Asilis (Collaborator) – Autoridad Nacional de Asuntos Maritimos, Dominican Republic
  • Daniel De La Rosa (Collaborator) – Autoridad Nacional de Asuntos Maritimos, Dominican Republic
  • Sundararaman Gopalakrishnan (Collaborator) – NOAA Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory
  • Vijay Tallapragada (Collaborator) – NOAA Environmental Modeling Center
  • Kyle Seaton (Engineer) – Cooperative Institute for Marine and Atmospheric Studies, University of Miami; and NOAA/AOML
  • Grant Rawson (Technical Support) – Cooperative Institute for Marine and Atmospheric Studies, University of Miami; and NOAA/AOML
  • Francis Bringas (Data Managment) – NOAA Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory
  • Ricardo Domingues (Web support) – Cooperative Institute for Marine and Atmospheric Studies, University of Miami; and NOAA/AOML

Continuación